从自动驾驶、自动化决策到生成式AI，技术的进步进一步释放了人们的创造力，并从根本上改变企业的运作方式。然而，生成式AI需要接受大量数据喂养才能产生良好的结构，在这一过程中的企业数据处理活动暗藏重重风险：数据不足，将成为生成式AI发展的壁垒；海量数据，在数据收集、加工、生成等方面引发的一系列风险更加值得关注。此前，意大利数据保护监管机构对ChatGPT开展执法，德国、法国等数据保护监管机构也陆续对ChatGPT进行表态或发起调查，为此欧盟数据保护委员会专门成立了ChatGPT特别工作组进行执法协调。今年4月11日，中国国家互联网信息办公室发布了我国首部生成式人工智能产业管理办法《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（“《办法》”），尝试探索生成式AI治理之道。

境内外监管机构的立法、执法都不约而同予以生成式人工智能重点关注。既往治理措施难以为继，新法规范蓄势待发，企业如何在监管框架下识别生成式AI产品全生命周期的数据合规风险？如何在繁杂的数据与场景分级分类标准中寻找合规应对机制？如何将事后驱动型的安全体系升级为以“Security by Design and Default”为思路的新型合规体系？

环球律师事务所曲晓琨与iLaw合规联合进行线上直播，将结合实务经验，为大家带来“企业数据处理活动的风险与应对——以生成式AI为例”的专题分享。

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