当前，人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展正在加速各行各业的数字化进程。无论是制造领域的智能化生产、医疗行业的辅助诊疗技术，还是金融与零售行业的数据化运营，技术与业务的结合已成为企业探索的重要方向。然而，在这一过程中，仍面临许多共性挑战：例如数据资源分散难以整合、技术应用与业务目标匹配度不足、跨领域协作效率较低，以及转型成本与风险较高等问题，导致部分项目推进缓慢或成效有限。
本次分享将围绕企业数字化转型中的实际需求展开，分析近年技术发展的核心方向，结合制造、医疗等领域的实践案例，探讨技术如何支撑业务的优化；以及从战略规划到实施路径，探讨如何平衡技术投入与实效产出。
本次直播，环球律师事务所王可博士将结合自己多年的经验，为大家带来“从AI应用场景分析到美国FDA拟定AI应用治理规则”的主题分享。
主要内容
一、 美国FDA人工智能应用治理规则的适用范围及主要内容
二、 应用场景介绍
三、 美国FDA人工智能治理规则的效力
四、 何为该规则所设立的“基于风险的可信度评估框架”？
1. 明确目标问题
2. 确定AI模型的应用场景
3. 评估AI模型风险
4. 制定可信度评估方案，建立AI模型在应用场景下的可信度
5. 执行
6. 记录可信度评估方案的执行结果并讨论与预期的偏离
7. 确定人工智能模型在应用场景的适当性
五、 AI模型评估方法论
1. 对AI模型潜在歧视的认识
2. 保障模型、AI公平的实践
3. AI评估方法科学性的进一步讨论
六、 对行业的建议
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