前言
当AI从概念热潮走向企业级应用，企业真正需要回答的问题，已经不再只是“AI能做什么”，而是“AI如何安全、合规、可持续地落地”。
在这一背景下，由智用开物核心技术专家团队与环球律师事务所王艺联合编写的《智能跃迁：企业大模型应用与合规指南》，由中国工信出版集团、人民邮电出版社于2026年5月正式出版。
内容与价值
本书围绕企业大模型应用的真实场景，为企业理解AI、应用AI、治理AI提供了兼具技术应用视角与法律合规价值的实务工具指南。
在技术应用层面，本书系统梳理了AIGC、大模型、AI Agent等技术形态的发展逻辑、能力和应用形态，详细拆解AIGC如何从技术转化为企业实际价值。
从法律合规层面，本书系统构建AIGC应用合规全景体系，明确AIGC产品法律性质界定、合规原则与审查机制；同时深度拆解AIGC产品落地全链条核心合规议题，涵盖资质合规、算法与大模型备案、安全评估、数据合规、知识产权、内容合规及科技伦理审查等，并结合典型司法案例与监管实践回应企业关切的合规风险。
本书的价值并不在于单纯介绍AI技术，而在于尝试连接“技术原理、产业应用与合规治理”三条线索：一方面，帮助企业管理者、技术团队和业务部门理解AIGC及大模型的能力边界、应用模式和落地路径；另一方面，也为企业了解AI应用中的主要监管要求和法律风险并开展合规治理提供清晰路径。
目录
第一部分 AI跃迁
第1章 走进AIGC和大模型
1.1 从“地心说”到“日心说”：大模型引发的AI范式革命
1.2 OpenAI崛起之路：创新、结盟与生态构建
1.3 微软的雷霆之势：Copilot驱动的全景式业务扩张
1.4 全球AIGC赛道：巨头的觉醒与生态的连锁反应
1.5 权力、技术与未来：大模型背后的路线博弈
1.6 核心之变：从工具到伙伴，从识别到创造，从稀缺到普惠
第2章 AI驱动的新范式与业务重塑
2.1 从数据驱动到AI创生：科学发现的第五范式
2.2 首当其冲：AIGC对内容驱动型行业的颠覆式重塑
2.3 AIGC逐渐渗透的行业
2.4 AIGC的普惠浪潮：重塑企业的通用职能
第3章 AIGC与大模型技术概览
3.1 人工智能发展脉络：三起三落的史诗
3.2 神经网络：搭建AI的“大脑”框架
3.3 两大专才：CNN“鹰眼”与RNN“顺风耳”
3.4 认知革命：注意力机制与Transformer的崛起
3.5 GPT模型体系：AI“通用大脑”的诞生
3.6 大语言模型的预训练和微调
3.7 向量数据库与检索增强生成
3.8 大模型的“进化论”：量化与演进
3.9 开源与闭源：大模型生态对比
3.10 技术总结：从模型到价值的最后一公里
第4章 AIGC能力整合与价值落地
4.1 与AI共舞的第一步：提示词工程
4.2 AIGC能力全景：重塑数字世界的“创世工具箱”
4.3 价值落地：企业应用AIGC的三大核心模式
第5章 AIGC战略、风险与未来形态
5.1 战略认知
5.2 实施路径
5.3 驾驭双刃剑：AIGC的核心风险与治理
5.4 未来形态：从工具到行动体的跃迁
5.5 AIGC热潮下的冷静思考
第二部分 合规护航
第6章 AIGC应用合规全景
6.1 AIGC产品的法律界定
6.2 合规原则
6.3 合规内容体系
第7章 资质合规
7.1 AIGC产品上架相关资质类型
7.2 资质办理
7.3 法律依据与风险提示
第8章 算法/大模型备案
8.1 算法备案
8.2 大模型备案
8.3 违规后果分析
第9章 安全评估
9.1 安全评估的主体和内容
9.2 安全评估报告的流程
9.3 违规后果分析
第10章 数据合规
10.1 数据合规的内容
10.2 训练数据合规要求
10.3 数据标注合规和标识合规
10.4 个人信息合规
10.5 数据出境合规
第11章 知识产权合规
11.1 训练数据的知识产权合规
11.2 AIGC生成物的可版权性
11.3 AIGC生成物的著作权侵权
第12章 内容合规
12.1 内容合规的界定
12.2 合规流程和工具
12.3 违规后果分析
第13章 科技伦理审查合规
13.1 审查的适用范围
13.2 审查流程搭建
13.3 对人工智能企业的影响及建议
13.4 违规后果分析
第14章 AIGC应用合规司法案例剖析
案例一：数据出境法律纠纷案
案例二：大数据“杀熟”法律纠纷案
案例三：人工智能声音侵权法律纠纷案
案例四：AI陪伴人格权侵权案
案例五：AI模型结构和参数司法保护案
案例六：利用人工智能侵犯公民个人信息案
案例七：AIGC著作权保护第一案
案例八：关于“AI换脸”侵犯公民个人信息公益诉讼案
